Méthodes d'approximation, équations différentielles, applications Scilab niveau L3 PDF

AUTEUR Sylvie Guerre-Delabrière
NOM DE FICHIER Méthodes d'approximation, équations différentielles, applications Scilab niveau L3.pdf
TAILLE DU FICHIER 4,95 MB
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Les méthodes d'approximation des fonctions, des intégrales, des solutions d'équations et des solutions des équations différentielles qui constituent le sujet de ce livre, forment un ensemble de techniques indispensables en mathématiques appliquées et tout particulièrement en calcul scientifique. Cet ouvrage présente des méthodes de base avec une approche pédagogique progressive. Les démonstrations mathématiques détaillées sont accompagnées d'algorithmes numériques. Pour chaque chapitre, on propose des exercices comprenant des applications réalisées avec le logiciel de calcul numérique, Scilab, développé et distribué gratuitement par l'INRIA. Ce livre correspond à un cours enseigné actuellement en Licence à l'Université Pierre et Marie Curie, qui fera l'objet, dès la rentrée 2004, d'un cours de Licence au niveau 3, dans le nouveau cursus européen Licence-Master-Doctorat dit " LMD ". Il est destiné à des étudiants souhaitant poursuivre dans un Master de Mathématiques ou qui, après leur diplôme de Licence de Mathématiques, se dirigeront vers le monde professionnel. On peut également l'utiliser dans le cadre de la préparation à l'oral de modélisation de l'agrégation et d'enseignements de première année d'écoles d'ingénieur.
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Feller, W.: An introduction to probability theory and its applications. Vol. 2. New York: J. Willey 1966Google Scholar. Watanabe, S.: Kakuritsu bibun hÔteishiki (Equations différentielles stochastiques). Tokyo: Sangyo-Tosho 1975Google Scholar.

Modélisation, simulation & méthodes numériques. Introduction aux méthodes d'approximation numérique. Méthodes numériques - résolution d'équations, dérivation, intégration numériques et approximation des équations différentielles ordinaires (EDO).

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